الگوو 9

Table of Contents

پروژه مخابرات

💡 مفهوم مخابرات

مخابرات (Telecommunication) یعنی انتقال اطلاعات از یک نقطه به نقطه دیگر از طریق امواج الکترومغناطیسی، سیم، فیبر نوری یا هر رسانه‌ای دیگر.
این اطلاعات می‌تونن شامل صدا، تصویر، داده یا حتی سیگنال‌های کنترلی باشن.

🔹 شاخه‌های اصلی مخابرات

  1. مخابرات آنالوگ:
    انتقال سیگنال‌های پیوسته مثل صدای انسان در تلفن قدیمی.
    → مثال: مدولاسیون AM و FM.

  2. مخابرات دیجیتال:
    انتقال داده‌ها به صورت صفر و یک (binary).
    → مثال: مدولاسیون BPSK، QPSK، QAM.

  3. مخابرات بی‌سیم (Wireless):
    مثل Wi-Fi، بلوتوث، GSM، LTE، 5G.

  4. مخابرات نوری (Optical):
    استفاده از فیبر نوری برای انتقال داده با سرعت بالا.

  5. مخابرات ماهواره‌ای (Satellite):
    برای ارتباط بین مناطق دور یا دریاها با استفاده از ماهواره‌ها.

🧠 مباحث مهم در درس یا پروژه مخابرات

  • سیگنال و سیستم

  • نویز و فیلترکردن

  • مدولاسیون و دمدولاسیون

  • پهنای باند

  • کدینگ و رمزگذاری داده

  • نرخ انتقال داده (Data Rate)

  • شبیه‌سازی سیستم‌های مخابراتی

🧩 نمونه پروژه‌های مخابراتی (درسی یا دانشگاهی)

  1. شبیه‌سازی سیستم مدولاسیون و دمدولاسیون BPSK یا QAM در MATLAB

  2. طراحی سیستم ارسال داده از طریق کانال نویزی (AWGN)

  3. تحلیل عملکرد یک شبکه GSM یا 4G در MATLAB یا NS2

  4. شبیه‌سازی لینک نوری با استفاده از فیبر نوری در OptiSystem

  5. مدلسازی آنتن و بررسی بهره‌ی آن با HFSS یا CST

  6. بررسی سیستم‌های MIMO در 5G

  7. پروژه مخابرات ماهواره‌ای (شبیه‌سازی uplink و downlink)

  8. طراحی فیلتر دیجیتال برای حذف نویز از سیگنال صوتی

🔹 پروژه‌های عملی مخابرات و مراحل انجام

پروژه مخابرات

هر پروژه مخابراتی معمولاً شامل این مراحل هست:

  1. انتخاب موضوع یا سیستم:
    مثال: سیستم مدولاسیون QPSK روی کانال نویزی AWGN.

  2. مطالعه تئوری و مبانی:

    • بررسی مدولاسیون و دمدولاسیون

    • بررسی کانال و نویز

    • محاسبه SNR (Signal-to-Noise Ratio)

  3. شبیه‌سازی یا طراحی:

    • نرم‌افزارها: MATLAB، Simulink، NS2/NS3، OptiSystem

    • شبیه‌سازی ارسال داده و دریافت آن

    • اضافه کردن نویز و تحلیل عملکرد سیستم

  4. تحلیل نتایج:

    • رسم نمودار BER (Bit Error Rate) در برابر SNR

    • مقایسه روش‌های مختلف مدولاسیون یا فیلترینگ

  5. گزارش نویسی:

    • توضیح تئوری

    • ارائه نمودارها و جداول

    • جمع‌بندی نتایج و پیشنهادات

🔹 پروژه‌های ساده تا پیشرفته پیشنهادی

سطح موضوع پروژه ابزار
ساده ارسال و دریافت سیگنال BPSK در کانال نویزی MATLAB
متوسط شبیه‌سازی سیستم QPSK با نویز AWGN و محاسبه BER MATLAB/Simulink
متوسط طراحی و شبیه‌سازی فیلتر دیجیتال برای حذف نویز MATLAB
پیشرفته شبیه‌سازی شبکه LTE یا 5G با MIMO MATLAB/NS3
پیشرفته تحلیل سیستم فیبر نوری با مدولاسیون ASK/PSK OptiSystem
پیشرفته مدلسازی و شبیه‌سازی لینک ماهواره‌ای MATLAB/Simulink

🔹 نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه مخابرات

  • انتخاب موضوع متناسب با سطح دانش و زمان موجود

  • حتما شبیه‌سازی قبل از هر چیز تا بفهمی سیستم چگونه کار می‌کند

  • استفاده از نمودارها و تحلیل کمی برای گزارش

  • اگر پروژه نرم‌افزاری است، حتما کدها را بهینه و خوانا بنویس

  • در پروژه‌های سخت‌افزاری، تست واقعی با برد یا ماژول‌ها بسیار مهم است

🔹 نمونه پروژه مخابراتی کامل: سیستم مدولاسیون BPSK در کانال نویزی AWGN

1️⃣ هدف پروژه

  • شبیه‌سازی ارسال داده دیجیتال با مدولاسیون BPSK

  • بررسی تأثیر نویز AWGN روی سیگنال

  • رسم نمودار BER (Bit Error Rate) vs SNR

2️⃣ مراحل پروژه

الف) تولید سیگنال دیجیتال:

  • تولید دنباله‌ای از 0 و 1 به عنوان داده اصلی

ب) مدولاسیون BPSK:

  • تبدیل داده‌ها به سیگنال‌های +1 و -1

ج) عبور از کانال نویزی AWGN:

  • اضافه کردن نویز سفید گوسی (Gaussian Noise)

د) دمدولاسیون و بررسی خطا:

  • تبدیل سیگنال دریافتی به 0 و 1

  • محاسبه تعداد بیت‌های اشتباه و BER

ه) رسم نمودار BER vs SNR:

  • بررسی عملکرد سیستم در شرایط نویز مختلف

3️⃣ کد نمونه MATLAB

clc; clear; close all;

% پارامترها
N = 10000; % تعداد بیت
SNR_dB = 0:2:20; % SNR به دسی‌بل

% تولید داده تصادفی
data = randi([0 1], 1, N);

% مدولاسیون BPSK
bpsk = 2*data - 1;

BER = zeros(1,length(SNR_dB));

for i = 1:length(SNR_dB)
% اضافه کردن نویز AWGN
rx = bpsk + sqrt(0.5*10^(-SNR_dB(i)/10)) * randn(1,N);

% دمدولاسیون
data_hat = rx > 0;

% محاسبه BER
BER(i) = sum(data ~= data_hat)/N;
end

% رسم نمودار
figure;
semilogy(SNR_dB, BER,'-o');
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title('BER vs SNR for BPSK over AWGN Channel');

4️⃣ توضیح نمودار

  • محور افقی: SNR به دسی‌بل

  • محور عمودی: نرخ خطای بیت (BER)

  • با افزایش SNR، BER کاهش پیدا می‌کند (عملکرد بهتر)

🔹 نکات برای گسترش پروژه

  1. مدولاسیون QPSK یا QAM را جایگزین BPSK کنید

  2. کانال‌های دیگر مثل Rayleigh fading یا Multipath را شبیه‌سازی کنید

  3. از کدینگ کانال مثل Hamming یا Convolutional استفاده کنید

  4. نمودار Eye diagram برای تحلیل سیگنال رسم کنید

🔹 پروژه پیشرفته: شبیه‌سازی سیستم QPSK با MIMO در کانال Rayleigh

1️⃣ هدف پروژه

  • شبیه‌سازی ارسال داده دیجیتال با مدولاسیون QPSK

  • استفاده از سیستم MIMO 2×2 (دو آنتن فرستنده و دو آنتن گیرنده)

  • شبیه‌سازی کانال Rayleigh fading به همراه نویز AWGN

  • بررسی عملکرد سیستم با نمودار BER vs SNR

2️⃣ مراحل پروژه

  1. تولید داده دیجیتال

    • ایجاد دنباله‌ای از 0 و 1 به عنوان داده اصلی

  2. مدولاسیون QPSK

    • هر 2 بیت به یک سمبل QPSK تبدیل می‌شوند

  3. انتقال از طریق کانال MIMO Rayleigh + AWGN

    • شبیه‌سازی اثر چند مسیری (Multipath) و فیدینگ

  4. دمدولاسیون و محاسبه BER

    • مقایسه داده دریافتی با داده اصلی

  5. رسم نمودار BER vs SNR

    • بررسی تاثیر نویز و فیدینگ روی عملکرد سیستم

3️⃣ کد نمونه MATLAB

clc; clear; close all;

% پارامترها
N = 10000; % تعداد بیت
SNR_dB = 0:2:20; % SNR به دسی‌بل
Nt = 2; % تعداد آنتن فرستنده
Nr = 2; % تعداد آنتن گیرنده

% تولید داده تصادفی
data = randi([0 1], 1, N);

% مدولاسیون QPSK
data_reshape = reshape(data, 2, N/2)';
bpskSymbols = 1/sqrt(2)*((2*data_reshape(:,1)-1) + 1i*(2*data_reshape(:,2)-1));

BER = zeros(1,length(SNR_dB));

for i = 1:length(SNR_dB)
% کانال MIMO Rayleigh
H = (randn(Nr,Nt) + 1i*randn(Nr,Nt))/sqrt(2);
noise = (randn(Nr,N/2) + 1i*randn(Nr,N/2)) * 10^(-SNR_dB(i)/20)/sqrt(2);

% ارسال سیگنال
tx = repmat(bpskSymbols.', Nr, 1);
rx = H*tx + noise;

% دمدولاسیون ساده با Zero-Forcing
rx_zf = pinv(H)*rx;
data_hat = zeros(N/2,2);
data_hat(:,1) = real(rx_zf.') > 0;
data_hat(:,2) = imag(rx_zf.') > 0;

% محاسبه BER
BER(i) = sum(sum(data_reshape ~= data_hat))/N;
end

% رسم نمودار
figure;
semilogy(SNR_dB, BER,'-o');
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title('BER vs SNR for 2x2 MIMO QPSK over Rayleigh Channel');

4️⃣ توضیح نمودار

  • با افزایش SNR، نرخ خطا (BER) کاهش می‌یابد

  • اثر کانال Rayleigh باعث می‌شود که سیستم نسبت به نویز حساس‌تر باشد

  • استفاده از MIMO باعث بهبود عملکرد سیستم و کاهش BER می‌شود

5️⃣ پیشنهادات برای گسترش پروژه

  1. بررسی MIMO با آنتن‌های بیشتر (مثلاً 4×4)

  2. استفاده از مدولاسیون‌های بالاتر مثل 16-QAM یا 64-QAM

  3. شبیه‌سازی کدینگ کانال (Hamming یا LDPC)

  4. رسم Eye diagram و Constellation diagram

  5. بررسی سیستم در کانال OFDM + MIMO برای شبیه‌سازی دقیق 5G

🔹 گزارش پروژه مخابراتی پیشرفته

موضوع: شبیه‌سازی سیستم QPSK با MIMO 2×2 در کانال Rayleigh با نویز AWGN
سطح: کارشناسی / مناسب ارائه دانشگاهی
ابزار: MATLAB

1️⃣ مقدمه

مخابرات دیجیتال شامل انتقال اطلاعات به صورت سیگنال‌های دیجیتال است. استفاده از مدولاسیون QPSK و سیستم‌های MIMO باعث افزایش نرخ انتقال داده و کاهش خطا در حضور نویز و فیدینگ می‌شود.
هدف این پروژه، شبیه‌سازی یک سیستم دیجیتال با QPSK و MIMO 2×2 در کانال Rayleigh است و تحلیل عملکرد آن با نمودار BER vs SNR می‌باشد.

2️⃣ تئوری پروژه

  1. مدولاسیون QPSK:

    • هر ۲ بیت به یک سمبل QPSK تبدیل می‌شوند.

    • فرمول مدولاسیون:

      s=12[(2b1−1)+j(2b2−1)]s = \frac{1}{\sqrt{2}}[(2b_1-1) + j(2b_2-1)]

  2. کانال Rayleigh:

    • مدل رایج برای محیط‌های چند مسیره و بدون مسیر مستقیم (NLOS)

    • ماتریس H کانال به صورت تصادفی و با توزیع Gaussian تولید می‌شود.

  3. سیستم MIMO:

    • ۲ آنتن فرستنده و ۲ آنتن گیرنده

    • استفاده از روش Zero-Forcing برای دمدولاسیون

  4. BER (Bit Error Rate):

    • نسبت بیت‌های اشتباه به کل بیت‌ها

    • معیار اصلی برای ارزیابی کیفیت سیستم

3️⃣ شبیه‌سازی در MATLAB

  • کد شبیه‌سازی تولید داده، مدولاسیون، عبور از کانال Rayleigh + نویز، دمدولاسیون، محاسبه BER قبلاً ارائه شد.

  • نمودار حاصل BER vs SNR نشان می‌دهد که با افزایش SNR، نرخ خطا کاهش می‌یابد و اثر MIMO باعث بهبود عملکرد سیستم می‌شود.

4️⃣ نتایج و تحلیل

  • نمودار BER vs SNR:

    • SNR پایین → BER بالا (اثر نویز شدید)

    • SNR بالا → BER کاهش می‌یابد

  • کانال Rayleigh باعث تغییرات سریع در قدرت سیگنال می‌شود

  • MIMO باعث افزایش قابلیت اطمینان و کاهش BER می‌شود

تحلیل:

  • با استفاده از MIMO و دمدولاسیون مناسب، سیستم می‌تواند در محیط‌های نویزی و چند مسیره عملکرد قابل قبولی داشته باشد.

  • گسترش به ۴x۴ MIMO یا استفاده از مدولاسیون بالاتر می‌تواند عملکرد را بیشتر بهینه کند.

5️⃣ پیشنهادات توسعه پروژه

  1. شبیه‌سازی MIMO 4×4 و مقایسه عملکرد

  2. استفاده از 16-QAM یا 64-QAM برای افزایش نرخ داده

  3. اعمال کدینگ کانال (مثل Hamming یا LDPC)

  4. شبیه‌سازی OFDM + MIMO برای شرایط واقعی شبکه‌های 5G

  5. رسم Eye Diagram و Constellation Diagram برای تحلیل دقیق‌تر سیگنال

6️⃣ نتیجه‌گیری

  • شبیه‌سازی نشان داد که استفاده از MIMO و مدولاسیون QPSK عملکرد سیستم دیجیتال را در کانال Rayleigh بهبود می‌بخشد.

  • نمودار BER نشان می‌دهد که با افزایش SNR، نرخ خطا کاهش می‌یابد.

  • این پروژه یک پایه قوی برای مطالعات پیشرفته‌تر شبکه‌های 5G و مخابرات بی‌سیم است.

🔹 ساختار فایل پروژه آماده ارائه

1️⃣ فایل MATLAB

  • شامل کد شبیه‌سازی QPSK + MIMO 2×2 + Rayleigh + AWGN

  • قابلیت تغییر پارامترها:

    • تعداد بیت‌ها (N)

    • SNR

    • تعداد آنتن‌ها (MIMO)

  • شامل بخش‌هایی برای رسم نمودار BER vs SNR و Constellation Diagram

2️⃣ نمودارها

  1. BER vs SNR

    • محور افقی: SNR به دسی‌بل

    • محور عمودی: BER

    • نمایش اثر MIMO و نویز

  2. Constellation Diagram

    • نشان‌دهنده وضعیت سمبل‌ها پس از عبور از کانال

    • نشان می‌دهد که چگونه نویز و فیدینگ باعث پراکندگی سمبل‌ها می‌شوند

  3. Eye Diagram (اختیاری)

    • تحلیل کیفیت سیگنال دیجیتال

    • شناسایی خطاها و تأثیر نویز

3️⃣ فایل گزارش پروژه مخابرات

  • شامل بخش‌های زیر:

    1. عنوان پروژه و مشخصات پروژه مخابرات

    2. مقدمه و اهداف پروژه مخابرات

    3. تئوری مدولاسیون QPSK و MIMO پروژه مخابرات

    4. معرفی کانال Rayleigh و نویز AWGN پروژه مخابرات

    5. مراحل شبیه‌سازی و کد MATLAB پروژه مخابرات

    6. نمودارها و تحلیل نتایج پروژه مخابرات

    7. پیشنهادات توسعه پروژه پروژه مخابرات

    8. نتیجه‌گیری پروژه مخابرات

  • فایل Word یا PDF قابل ارائه دانشگاه

4️⃣ نکات مهم برای ارائه پروژه مخابرات

  • در اسلایدها فقط نکات کلیدی را بیاور: هدف، روش شبیه‌سازی، نمودار BER و نتیجه‌گیری

  • اگر استاد خواست کد MATLAB، فقط فایل .m را ارائه بده

  • نمودارها و تحلیل‌ها باید واضح و خوانا باشند

  • آماده باش برای توضیح اثر MIMO، Rayleigh و AWGN به صورت ساده

🔹 ساختار اسلاید پاورپوینت پروژه

اسلاید 1: عنوان پروژه

  • عنوان: شبیه‌سازی سیستم QPSK با MIMO 2×2 در کانال Rayleigh با نویز AWGN

  • نام دانشجو: ثنا

  • رشته و گرایش: مهندسی مخابرات / کارشناسی

  • استاد راهنما

  • تاریخ ارائه

اسلاید 2: مقدمه

  • توضیح کوتاه درباره مخابرات دیجیتال

  • اهمیت مدولاسیون و سیستم‌های MIMO

  • هدف پروژه: شبیه‌سازی سیستم دیجیتال و بررسی عملکرد در کانال نویزی

اسلاید 3: تئوری QPSK و MIMO

  • QPSK: هر ۲ بیت به یک سمبل

  • فرمول مدولاسیون:

    s=12[(2b1−1)+j(2b2−1)]s = \frac{1}{\sqrt{2}}[(2b_1-1) + j(2b_2-1)]

  • MIMO: ۲ آنتن فرستنده و ۲ آنتن گیرنده

  • روش دمدولاسیون: Zero-Forcing

اسلاید 4: کانال و نویز

  • کانال Rayleigh: مدل محیط چند مسیره بدون مسیر مستقیم

  • AWGN: نویز سفید گوسی

  • تاثیر کانال و نویز روی سیگنال

اسلاید 5: مراحل شبیه‌سازی

  1. تولید داده دیجیتال

  2. مدولاسیون QPSK

  3. عبور از کانال MIMO Rayleigh + نویز AWGN

  4. دمدولاسیون و محاسبه BER

  5. رسم نمودار BER vs SNR پروژه مخابرات

اسلاید 6: نمودارها در پروژه مخابرات

  • BER vs SNR (نمودار اصلی)

  • Constellation Diagram (نمایش پراکندگی سمبل‌ها)

  • توضیح کوتاه هر نمودار و نتیجه مشاهده شده

اسلاید 7: تحلیل نتایج پروژه مخابرات

  • افزایش SNR → کاهش BER پروژه مخابرات

  • اثر MIMO → بهبود عملکرد و کاهش خطا پروژه مخابرات

  • نویز و کانال Rayleigh → پراکندگی سمبل‌ها و افزایش خطا پروژه مخابرات

اسلاید 8: پیشنهادات توسعه پروژه مخابرات

  • استفاده از MIMO 4×4

  • مدولاسیون بالاتر: 16-QAM / 64-QAM

  • اضافه کردن کدینگ کانال

  • شبیه‌سازی OFDM + MIMO برای شبکه‌های 5G

اسلاید 9: نتیجه‌گیری

پروژه مخابرات

  • سیستم شبیه‌سازی شده عملکرد خوبی در کانال نویزی دارد

  • MIMO و QPSK باعث بهبود نرخ خطا می‌شوند

  • پروژه پایه‌ای قوی برای مطالعات پیشرفته‌تر شبکه‌های بی‌سیم

اسلاید 10: منابع و کد

  • MATLAB: کد شبیه‌سازی

  • مقالات و منابع مرتبط با QPSK، MIMO، Rayleigh

🔹 آماده‌سازی پاورپوینت نهایی

1️⃣ نحوه سازمان‌دهی اسلایدها

  • تعداد اسلاید: حدود 10–12 اسلاید کافی است

  • هر اسلاید شامل:

    • تیتر واضح

    • متن کوتاه و خلاصه (حداکثر 5–6 خط)

    • نمودار یا تصویر مرتبط (مثل نمودار BER و Constellation)

  • استفاده از فونت خوانا و اندازه مناسب (مثل B Nazanin یا Arial)

  • رنگ‌بندی ساده و حرفه‌ای: پس‌زمینه روشن، متن تیره

2️⃣ نمودارها و تصاویر

  • نمودار BER vs SNR:

    • رسم شده در MATLAB با دستور semilogy()

    • ذخیره با دستور:

      saveas(gcf,'BER_vs_SNR.png');

  • Constellation Diagram:

    • رسم در MATLAB با دستور scatter(real(rx_zf), imag(rx_zf))

    • ذخیره برای قرار دادن در پاورپوینت

  • Eye Diagram (اختیاری):

    • تحلیل بصری کیفیت سیگنال

3️⃣ نکات متنی

  • متن هر اسلاید باید خلاصه و مفید باشد

  • از Bullet Point استفاده کن تا ارائه روان باشد

  • مثال:

اسلاید مراحل شبیه‌سازی:

  • تولید داده دیجیتال

  • مدولاسیون QPSK

  • انتقال از کانال MIMO Rayleigh + AWGN

  • دمدولاسیون و محاسبه BER

  • رسم نمودارها و تحلیل نتایج

4️⃣ آماده‌سازی برای ارائه

  • حتما تمرین ارائه شفاهی داشته باشی

  • برای هر نمودار یک توضیح کوتاه آماده کن:

    • چه چیزی نشان می‌دهد

    • چه نتیجه‌ای از آن می‌گیریم

  • آماده باش برای پاسخ به سوالاتی مثل:

    • چرا از MIMO استفاده شد؟

    • اثر Rayleigh روی BER چیست؟

    • تفاوت BPSK و QPSK چیست؟

5️⃣ ذخیره و ارسال

  • پاورپوینت را با فرمت .pptx ذخیره کن

  • نمودارها و تصاویر را به صورت فایل PNG یا JPEG اضافه کن

  • در صورت نیاز، PDF خروجی بگیر برای ارسال به استاد

🔹 پاورپوینت آماده پروژه: QPSK + MIMO 2×2 + Rayleigh

اسلاید 1: عنوان

  • شبیه‌سازی سیستم QPSK با MIMO 2×2 در کانال Rayleigh با نویز AWGN

  • نام دانشجو: ثنا

  • رشته: مهندسی مخابرات / کارشناسی

  • استاد راهنما

  • تاریخ ارائه

اسلاید 2: مقدمه

  • مخابرات دیجیتال = انتقال داده به صورت سیگنال دیجیتال

  • اهمیت مدولاسیون QPSK و سیستم‌های MIMO

  • هدف: بررسی عملکرد سیستم در کانال نویزی

اسلاید 3: تئوری QPSK

  • هر ۲ بیت → ۱ سمبل QPSK

  • فرمول مدولاسیون:

    s=12[(2b1−1)+j(2b2−1)]s = \frac{1}{\sqrt{2}}[(2b_1-1) + j(2b_2-1)]

  • نمودار constellation برای فهم پراکندگی سمبل‌ها

اسلاید 4: سیستم MIMO

  • ۲ آنتن فرستنده، ۲ آنتن گیرنده (2×2)

  • استفاده از Zero-Forcing برای دمدولاسیون

  • بهبود نرخ انتقال داده و کاهش خطا

اسلاید 5: کانال Rayleigh + AWGN

  • Rayleigh = محیط چند مسیره بدون مسیر مستقیم

  • AWGN = نویز سفید گوسی

  • تاثیر: پراکندگی سمبل‌ها و افزایش خطا

اسلاید 6: مراحل شبیه‌سازی

  • تولید داده دیجیتال

  • مدولاسیون QPSK

  • ارسال از کانال MIMO Rayleigh + AWGN

  • دمدولاسیون و محاسبه BER

  • رسم نمودارها و تحلیل نتایج

اسلاید 7: نمودار BER vs SNR

  • نمودار BER vs SNR رسم شده با MATLAB

  • محور X = SNR (dB)

  • محور Y = BER پروژه مخابرات

  • مشاهده: افزایش SNR → کاهش BER پروژه مخابرات

  •  اثر MIMO: کاهش نرخ خطا پروژه مخابرات

اسلاید 8: Constellation Diagram پروژه مخابرات

  • نمایش سمبل‌ها پس از عبور از کانال

  • نویز و فیدینگ → پراکندگی سمبل‌ها

  • تحلیل کیفیت سیگنال

اسلاید 9: تحلیل نتایج پروژه مخابرات

  • افزایش SNR → کاهش BER پروژه مخابرات

  • MIMO → بهبود عملکرد سیستم پروژه مخابرات

  • کانال Rayleigh → پراکندگی و افزایش خطا پروژه مخابرات

  • نتیجه: سیستم QPSK + MIMO پروژه مخابرات عملکرد مناسبی دارد

اسلاید 10: پیشنهادات توسعه

  • استفاده از MIMO 4×4

  • مدولاسیون بالاتر: 16-QAM / 64-QAM

  • اضافه کردن کدینگ کانال (Hamming/LDPC)

  • شبیه‌سازی OFDM + MIMO برای 5G

اسلاید 11: نتیجه‌گیری

  • سیستم شبیه‌سازی شده قابل اعتماد است

  • MIMO و QPSK باعث کاهش نرخ خطا می‌شوند

  • پروژه پایه‌ای برای مطالعات شبکه‌های بی‌سیم و 5G است

اسلاید 12: منابع و کد

  • کد MATLAB: شامل تولید داده، مدولاسیون، کانال Rayleigh + AWGN، دمدولاسیون و رسم نمودارها

  • منابع: مقالات و کتاب‌های مرتبط با QPSK، MIMO و کانال‌های مخابراتی

🔹 آماده‌سازی نهایی پاورپوینت

پروژه مخابرات

1️⃣ گرفتن نمودارها از MATLAB

  1. BER vs SNR

    figure;
    semilogy(SNR_dB, BER,'-o');
    grid on;
    xlabel('SNR (dB)');
    ylabel('BER');
    title('BER vs SNR for 2x2 MIMO QPSK over Rayleigh Channel');
    saveas(gcf,'BER_vs_SNR.png'); % ذخیره نمودار

  2. Constellation Diagram

    figure;
    scatter(real(rx_zf), imag(rx_zf), 'filled');
    grid on;
    xlabel('Real');
    ylabel('Imag');
    title('Constellation Diagram after MIMO Rayleigh Channel');
    saveas(gcf,'Constellation.png'); % ذخیره نمودار

  3. Eye Diagram (اختیاری)

    eyediagram(tx,2);
    title('Eye Diagram of Transmitted Signal');
    saveas(gcf,'EyeDiagram.png');

2️⃣ اضافه کردن نمودارها به پاورپوینت

  • اسلاید مربوطه را باز کن

  • از گزینه Insert → Picture → From File استفاده کن

  • نمودارها را اندازه مناسب بده و وسط اسلاید قرار بده

  • زیر هر نمودار یک عنوان کوتاه و توضیح اضافه کن

مثال:

  • BER vs SNR: “با افزایش SNR نرخ خطا کاهش می‌یابد. MIMO عملکرد سیستم را بهبود می‌بخشد.”

  • Constellation Diagram: “پراکندگی سمبل‌ها نشان‌دهنده تاثیر نویز و کانال Rayleigh است.”

3️⃣ نکات طراحی اسلاید

  • متن کوتاه و خوانا: حداکثر 5–6 خط

  • فونت بزرگ (24–28pt) برای تیتر، 18–20pt برای متن

  • رنگ‌بندی ساده: پس‌زمینه روشن، متن و نمودارها واضح

  • Bullet Point برای مراحل شبیه‌سازی و تحلیل

4️⃣ آماده‌سازی برای ارائه

  • تمرین شفاهی: متن کوتاه هر اسلاید را حفظ کن

  • پاسخ به سوالات احتمالی:

    • چرا MIMO استفاده شد؟

    • تفاوت BPSK و QPSK چیست؟

    • اثر Rayleigh روی سیستم چیست؟

  • همه نمودارها را به ترتیب در پاورپوینت داشته باش

5️⃣ ذخیره و ارسال

  • فرمت پاورپوینت: .pptx

  • تصاویر نمودارها PNG یا JPEG

  • در صورت نیاز، فایل PDF خروجی بگیر

Tags
#پروژه مخابرات

پست های مرتبط

کنترل خطی مطالب
22 مهر 1404

کنترل خطی

کنترل خطی کنترل خطی شاخه‌ای از مهندسی کنترل هست که در اون سیستم‌ها با معادلات…

مقاله ارشد صنایع مطالب
20 مهر 1404

مقاله ارشد صنایع

مقاله ارشد صنایع ۱. تعریف و هدف مقاله ارشد صنایع یک مقاله ارشد صنایع معمولاً…

سیالات محاسباتی مطالب
20 مهر 1404

سیالات محاسباتی

سیالات محاسباتی 1. تعریف سیالات محاسباتی سیالات محاسباتی (CFD) شاخه‌ای از مهندسی و فیزیک محاسباتی…

داروسازی پزشکی
20 مهر 1404

داروسازی

داروسازی 🧠 تعریف رشته علم و هنر شناخت، ساخت، کنترل، و تجویز دارو است. هدف…